工业化是现代化的前提和基础，信息化是现代化的战略引擎，在“十四五”全面开启建设社会主义现代化国家的新征程上，进一步深化信息化和工业化融合发展，加快推进数字产业化和产业数字化具有重要的时代意义。日前，工业和信息化部印发了《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》（以下简称《规划》），提出以智能制造为主攻方向，以数字化转型为主要抓手，推动工业互联网创新发展，培育融合发展新模式新业态，加快重点行业领域数字化转型，激发企业融合发展活力，明确将数字化转型作为当前两化融合的重要抓手，这为新时期推动两化融合，深化新一代信息技术与制造业融合发展提供了现实路径。
顺应潮流、加速创新 把握数字化转型发展新机遇
随着新一代信息技术不断加速创新、快速迭代、群体突破，信息化和工业化融合已从起步建设、单点应用阶段，逐步丰富内涵、延展范围，演进到以数字化转型为特征的新一代信息技术与制造业融合发展的新阶段。《规划》中明确提出要培育新型智能产品、数字化管理、平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等七个方面新模式新业态，充分显示新时期融合发展模式、范式、方式愈发丰富多样。
（一）从业务模式看，数字化转型推动企业经营从“产品中心”向“客户中心”转变。随着商业模式逐步向平台化、共享型转变，市场多元化竞争日趋激烈。客户对于产品个性化、多样化需求的提升，迫使企业需要实时洞察、不断迎合客户的新变化，提供尽善的体验。企业要以客户的视角重新审视和优化业务链条、供应链条，为客户参与产品的设计、生产、制造、服务等全生命周期活动提供通道。这将加速企业业务重心从“以产品为中心”转向“以客户为中心”，从规模化向“规模化+个性化+实时化+智能化”转变。
（二）从技术发展看，数字化转型推动生产决策从“人智驱动”向“数智驱动”转变。数字技术加速了人与物、物与物、人与人之间的连接，突破了传统物理层面连接方式和数量的限制，形成了海量的数据资产。基于对海量工业数据的采集、分析、治理及共享，利用专家经验、知识库、工艺机理模型，将推动企业生产经营决策从“人智”驱动不断发展为机器对人的“辅智、混智”驱动，并向以数据智能为核心的“数智”驱动演进，持续提升企业资源优化配置效率。
（三）从组织方式看，数字化转型推动企业架构从“传统组织”向“柔性组织”转变。新业务和新技术的创新实现，需要更加灵活的组织结构、人员结构和管理模式适配，进而支撑新业务、新技术的应用落地。这要求管理者构建企业新型组织方式，为员工提供开放共享、沟通协作的平台，减少信息壁垒，进而推动扁平化组织、液态组织、无边界组织等新型组织关系加速形成，驱动信息的传递向“广播式”转变，加速组织形态向柔性化、自组织升级。
标准先行、配套支撑 体系化推进数字化转型
标准支撑，推动新一代信息技术与制造业融合高质量发展。《规划》中多次提到加强标准化工作，明确提出围绕数字化转型、工业互联网、信息物理系统（CPS）、数字孪生、数据字典等重点领域开展国家标准、行业标准和团体标准制修订工作。电子标准院立足标准化工作的主责主业、服务产业转型升级，形成以技术体系为基础、以标准体系为牵引、以评估测试为抓手、以载体建设为保障的数字化转型一体化推进体系。
（一）夯实融合技术体系，加快突破数据互通壁垒。信息物理系统（CPS）构建起数字空间与物理空间虚实联动的融合世界，是一套支撑信息化和工业化深度融合的综合技术体系。电子标准院始终坚持以CPS作为融合发展的技术参照系，先后发布CPS《白皮书》《建设指南》《典型应用案例集》。围绕感知、分析、决策和执行数据闭环，开发工业设备数据字典互联工具链，着力打通数据在生产各层级、全流程的流通通道，以融合技术创新加速制造业企业组织、业务、模式的转型升级。
（二）释放标准引领价值，引导行业统一转型发展。数字化转型的第一要务是实现标准化。电子标准院依托全国信息技术标准化技术委员会（TC28），形成从标准体系建设到重点标准研制再到应用验证的一体化总体框架。聚焦智能制造、信息物理系统、工业互联网平台、云计算、大数据、人工智能、区块链等领域，形成包括参考架构、实施指南、评估评价等基础共性标准，加快形成统一共识。立项我国开源领域首个国家标准《开源许可证框架》，加速开源技术创新应用。开展数据管理能力成熟度评估（DCMM）、云服务能力、工业互联网平台选型指南、工业APP分类分级、中小企业数字化转型指南等关键技术和应用实施类标准应用推广，引导企业有序开展数字化转型。
（三）积极开展评估测试，助力企业对标摸清家底。开展两化融合管理体系贯标、制造业数字化转型评估、CPS测试等数字化转型相关评估，帮助企业全面开展数字化“体检”。依托评估结果有针对性地为企业制定“一企一策”的数字化转型实施方案。围绕工业互联网实施、平台选型、工业APP培育等，支持企业采取对应措施解决企业发展问题、突破技术短板，形成反馈闭环，为推动企业数字化转型持续改进提供周期性测试咨询服务。
（四）打造转型支撑载体，强化数字化服务保障。建设落成工业互联网平台应用创新体验中心和工程实训基地等一批创新载体，依托创新体验中心，搭建国产软硬件技术孵化、适配平台和验证测试环境，为行业提供基础共性试验测试服务。自主建设木兰开源社区，汇聚一批云计算、大数据、工业互联网平台等技术资源，引领数字化创新发展。布局建设数字化转型促进中心，加速催生一批支撑数字化转型的技术与产品、开发一批转型解决方案、打造一批开源项目，持续探索转型标准和规范，帮助企业提升转型能力、降低转型成本，激发转型积极性。
系统谋划、分步实施 构建数字化转型新生态
对制造业发展而言，数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。当前，推动制造业数字化转型需持之以恒、久久为功，坚持以标准支撑创新发展，加快培育数字化企业，提升供应链产业链稳定性，构建数字化转型新生态。
（一）“夯基”树标准，完善数字化转型标准体系。按照“急用先行、高效协同、一体推进”原则，完善两级新型标准体系，面向政府“重基本”，组织开展融合发展技术等关键领域行业标准、国家标准研制，推广企业数字化转型系列实施指南和工具集，创新开展制造业数字化转型评估诊断。面向产业“重应用”，研制工业设备数据字典系列标准，制定重点行业领域数字化转型路线图，推动原材料、装备制造、消费品、电子信息、绿色节能、安全生产等行业领域加快数字化转型。
（二）“育珠”强企业，梯次培养数字化主力企业。助力一批具有生态聚合型平台企业，强化大数据开发、制造资源配置和解决方案汇聚能力。支持一批示范引领型骨干企业，充分发挥标杆引领作用，推动行业系统解决方案复制推广，推广普惠性数字化工具应用，服务一批“专精特新”中小企业，提升创新能力和专业化水平。深化工业互联网平台应用推广，逐步形成规模效应和带动效应，加速形成大中小企业融通发展的新格局。
（三）“串链”固根基，提升产业链融合协作水平。联合具有产业链带动能力的核心企业搭建网络化协同平台，带动上下游企业加快数字化转型，增强产业链系统解决方案服务能力。健全供应链产业链评价标准体系，研制企业供应链弹性评价及产业链健康度系列标准，引导建立供需对接、风险预警等机制，提升供应链弹性和韧性，加速产业链、创新链、人才链、价值链融合发展，促进产业体系向更高层级跃升。
（四）“结网”建生态，营造跨界融合良性发展环境。持续建设工业互联网平台应用创新推广中心，加速科技创新与科技成果应用的双向迭代。完善产融产教合作机制，通过开展联合办学、建设实训基地等方式加强数字化转型领域人才培养。联合平台企业、解决方案提供商等共同推进“工业互联网平台+园区”建设，以园区转型需求为场景，加速平台能力提升与技术标准的应用验证，逐步形成可推广复制的标准化解决方案。
